Studi kasus Normalisasi (Pertemuan 5)

 Kasus :

       Sebuah perguruan tinggi akan menyelanggarakan Kuliah Kerja Nyata (KKN). KKN kali ini berada di 5 kecamatan, Setiap kecamatan memiliki 4 sampai 6 desa. Setiap desa dapat berisi 15-17 mahasiswa dari berbagai program studi. Namun setelah memilih desa mahasiswa TIDAK DAPAT merubah desa yang telah di pilih. sistem juga harus mencatan nilai dari setiap mahasiswa di akhir pelaksanaan KKN. (ERD yang sudah di normalisasi)

 

ERD dengan aturan minimal 3Normal Form(3NF)

ERD Kasus :




1NF :





2NF :




3NF :



 

 Jangan lupa kunjungi : www.ubpkarawang.ac.id


 

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

PHYSICAL MODEL

Gambar
    APA ITU PHYSICAL MODEL      Physical Data Model merupakan model yang menggunakan sejumlah tabel untuk menggambarkan data serta hubungan antara data-data tersebut. Setiap tabel mempunyai sejunlah kolom di mana setiap kolom memiliki nama yang unik.      Sebuah physical data model adalah representasi dari design data yang memperhitungkan fasilitas dan kendala sistem database yang diberikan manajemen. Dalam siklus hidup proyek itu biasanya berasal dari model data logis, meskipun mingki reversed engineered dari implementasi data yang diberikan. Sebuah physical data model lengkap akan mencakup semua artefak database yang diperlukan untuk membuat hubungan antara tabel atau mencapai tujuan kinerj, seperti indeks defisini kendala, menghubungkan tabel, tabel dipartisi atau cluster. Physical data model biasanya dapat digunakan untuk menghitung perkiraan penyimpanan dan mungkin termasuk rician alokasi penyimpanan khusus untuk sistem database tertentu. ...
Baca selengkapnya

Apa Yang Diharapkan Dari MK Basis Data

Gambar
  Apa yang di harapkan dari mk basis data Mahasiswa bisa mengetahui dan mempelajari MK ini, mengoprasikan program yang saya buat dengan benar secara struktur atau rapi   Agar mahasiswa mampu menyusun suatu pandangan ( view ) abstraksi dari data. Hal ini bertujuan menyederhanakan interaksi antara pengguna dengan sistem nya dan Database dapat mempresentasikan pandangan yang berbeda kepada para pengguna, programmer dan administratornya.   Agar mahasisawa mamu Mengelompokkan data dan informasi sehingga lebih mudah dimengerti. Mencegah terjadinya duplikat data maupun inkonsistensi data . Mempermudah proses penyimpanan, akses, pembaharuan, dan menghapus data . Menjaga kualitas data dan informasi yang diakses sesuai dengan yang diinput.   Mahasiswa Dapat mempelajari relasi pada database.   Mahasisawa Dapat mengatur akses database oleh beberapa user saja Mahasiswa dapat mengolah informasi dengan cepat   Jangan lupa ...
Baca selengkapnya

Data Preparation & Data Visualization_Data Mining (Pertemuan 2)

Gambar
A. Data Preparation       Data preparation  adalah proses pengumpulan, penggabungan, penataan, dan pengorganisasian data sehingga dapat digunakan dalam aplikasi  business intelligence  (BI), analitik, dan visualisasi data. Proses ini   terkadang juga disebut dengan istilah  data wrangling .  Salah satu fungsi utama  data preparation  adalah memastikan keakuratan dan konsistensi data mentah yang disiapkan untuk pemrosesan dan analisis. Contoh dalam Google Colab : 1.  Persiapan Data dengan Pandas      Persiapan data yang akan digunakan dalam analisis adalah langkah pertama dalam analisis data statistik. Dalam kebanyakan kasus, sebagian besar waktu yang dihabiskan untuk proyek pemodelan statistik dihabiskan untuk mengimpor, membersihkan, memvalidasi, dan mengubah kumpulan data.      Dalam bagian ini, pandas, paket Python pihak ketiga yang sangat penting untuk analisis data, akan diperkenalk...
Baca selengkapnya