Postingan populer dari blog ini
Data Preparation & Data Visualization_Data Mining (Pertemuan 2)
A. Data Preparation Data preparation adalah proses pengumpulan, penggabungan, penataan, dan pengorganisasian data sehingga dapat digunakan dalam aplikasi business intelligence (BI), analitik, dan visualisasi data. Proses ini terkadang juga disebut dengan istilah data wrangling . Salah satu fungsi utama data preparation adalah memastikan keakuratan dan konsistensi data mentah yang disiapkan untuk pemrosesan dan analisis. Contoh dalam Google Colab : 1. Persiapan Data dengan Pandas Persiapan data yang akan digunakan dalam analisis adalah langkah pertama dalam analisis data statistik. Dalam kebanyakan kasus, sebagian besar waktu yang dihabiskan untuk proyek pemodelan statistik dihabiskan untuk mengimpor, membersihkan, memvalidasi, dan mengubah kumpulan data. Dalam bagian ini, pandas, paket Python pihak ketiga yang sangat penting untuk analisis data, akan diperkenalk...
APA ITU ATTRIBUTE, ENTITAS, DAN RELASI DALAM ERD
Atribut adalah ciri atau karakter yang membedakan antara entitas yang satu dengan entitas yang lain nya. Atribut dilambangkan dengan oval . pada atribut ini harus ada primary key (kunci utama) di mana primary itu di anggap sebagai atribut terpenting yang bisa memanggil atau mengkaitkan ke atribut lain. Macam-macam atribut : Atribut deskriptif yaitu atribut yang tidak menjadi anggota dari primary key Atribut sederhana ialah atribut yang tidak bisa di pilih lagi Atribut komposit yaitu atribut yang bisa di uraikan Atribut tunggal yaitu atribut yang mempunyai banyak nilai untuk setiap basis data Atribut bernilai banyak merupakan atribut pada sebuah tabel yang memiliki satu nilai tetapi mempunyai jenis yang sama Atribut harus bernilai yaitu yang memiliki beberapa atribut pada suatu tabel dan kita tetapkan memiliki data dan nilainya tidak boleh kosong. Atribut turunan yaitu atribut yang nilai nya di dapatkan dari pengolahan atau bisa di turunkan dari atribut lain ...

Komentar
Posting Komentar