ERD Menentukan Kardinalitas & Opsionalitas

 


Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Apa Yang Diharapkan Dari MK Basis Data

Gambar
  Apa yang di harapkan dari mk basis data Mahasiswa bisa mengetahui dan mempelajari MK ini, mengoprasikan program yang saya buat dengan benar secara struktur atau rapi   Agar mahasiswa mampu menyusun suatu pandangan ( view ) abstraksi dari data. Hal ini bertujuan menyederhanakan interaksi antara pengguna dengan sistem nya dan Database dapat mempresentasikan pandangan yang berbeda kepada para pengguna, programmer dan administratornya.   Agar mahasisawa mamu Mengelompokkan data dan informasi sehingga lebih mudah dimengerti. Mencegah terjadinya duplikat data maupun inkonsistensi data . Mempermudah proses penyimpanan, akses, pembaharuan, dan menghapus data . Menjaga kualitas data dan informasi yang diakses sesuai dengan yang diinput.   Mahasiswa Dapat mempelajari relasi pada database.   Mahasisawa Dapat mengatur akses database oleh beberapa user saja Mahasiswa dapat mengolah informasi dengan cepat   Jangan lupa ...
Baca selengkapnya

PHYSICAL MODEL

Gambar
    APA ITU PHYSICAL MODEL      Physical Data Model merupakan model yang menggunakan sejumlah tabel untuk menggambarkan data serta hubungan antara data-data tersebut. Setiap tabel mempunyai sejunlah kolom di mana setiap kolom memiliki nama yang unik.      Sebuah physical data model adalah representasi dari design data yang memperhitungkan fasilitas dan kendala sistem database yang diberikan manajemen. Dalam siklus hidup proyek itu biasanya berasal dari model data logis, meskipun mingki reversed engineered dari implementasi data yang diberikan. Sebuah physical data model lengkap akan mencakup semua artefak database yang diperlukan untuk membuat hubungan antara tabel atau mencapai tujuan kinerj, seperti indeks defisini kendala, menghubungkan tabel, tabel dipartisi atau cluster. Physical data model biasanya dapat digunakan untuk menghitung perkiraan penyimpanan dan mungkin termasuk rician alokasi penyimpanan khusus untuk sistem database tertentu. ...
Baca selengkapnya

Pre-processing_Data Mining (Pertemuan 3)

Gambar
 Data Preprocessing  A. Data Cleaning      Data cleaning adalah proses identifikasi, koreksi, dan penghapusan kesalahan serta ketidaksesuaian dalam dataset agar data tersebut dapat digunakan secara efektif dalam analisis. Dalam Google Colab : .str.replace("","") mengganti satu string di setiap baris kolom dengan string lainnya .str.split("") mengambil sebuah string dan memungkinkan Anda membagi kolom menjadi dua berdasarkan string tersebut .astype() memungkinkan Anda mengonversi kolom dari satu tipe ke tipe lainnya B. Data Collection      Data collection adalah proses pengumpulan informasi atau data dari berbagai sumber untuk tujuan analisis, penelitian, atau pengambilan keputusan. Dalam Google Collab : Collecting data dari Roboflow untuk selanjutnya dilakukan training C. Data Transform       Data transform adalah proses manipulasi atau perubahan struktur data dari satu bentuk ke bentuk lainnya untuk memenuhi kebutuhan analisis...
Baca selengkapnya