A. Data Preparation Data preparation adalah proses pengumpulan, penggabungan, penataan, dan pengorganisasian data sehingga dapat digunakan dalam aplikasi business intelligence (BI), analitik, dan visualisasi data. Proses ini terkadang juga disebut dengan istilah data wrangling . Salah satu fungsi utama data preparation adalah memastikan keakuratan dan konsistensi data mentah yang disiapkan untuk pemrosesan dan analisis. Contoh dalam Google Colab : 1. Persiapan Data dengan Pandas Persiapan data yang akan digunakan dalam analisis adalah langkah pertama dalam analisis data statistik. Dalam kebanyakan kasus, sebagian besar waktu yang dihabiskan untuk proyek pemodelan statistik dihabiskan untuk mengimpor, membersihkan, memvalidasi, dan mengubah kumpulan data. Dalam bagian ini, pandas, paket Python pihak ketiga yang sangat penting untuk analisis data, akan diperkenalk...
Komentar
Posting Komentar